암연구소 소개

연구실 소개

췌장담도계종양 연구실

Laboratory of Pancreatic Biliary Tumor
췌장암 및 담도계암은 타 암종에 비해 발생률은 낮지만, 생존율이 극히 낮은 암종으로 알려져 있다. 본 연구실은 췌장암과 담도계암을 주로 연구하는 연구실로, 췌장암/담도계암의 바이오뱅크를 수립하여 췌장, 담낭, 간외담도, 간내담도에서 발생하는 종양의 조직 및 정상 조직 뿐만 아니라, 혈액, 소변 등의 인체 시료를 수집하고, 이를 이용한 췌장암 및 담도계암의 Proteomics 분석, 표적 치료제 (Target agent) 개발을 위한 바이오마커 규명, PDX 및 Organoid 모델 수립, 항암제 및 방사선치료 감수성 테스트 등을 하고 있다. 또한, 서울대학교 자연과학대학 통계학과와 협업을 통해 임상데이터를 이용하여 머신러닝, 인공지능 (AI) 알고리즘 기반의 췌장암 조기 진단 및 예후 예측을 위한 모델 개발 및 검증, 바이오인포매틱스를 이용하여 임상데이터와 유전체 데이터를 합친 다중오믹스 관련 연구 등을 활발히 시행하고 있으며, 서울대학교, 아주대학교, 고려대학교 기초 연구실과도 공동연구를 활발히 진행하여 난치암인 췌장 및 담도계암의 조기 진단 및 치료 성적 향상을 위한 노력을 하고 있다. 나아가, 미국, 일본, 스웨덴, 네덜란드, 이탈리아, 인도, 칠레 등국제 유수의 센터들과 공동 연구를 수행하여 괄목할만한 성과를 도출하고 있어, 그를 통한 국제 치료 가이드라인 제정에도 참여할 정도로 명실공히 세계 최고의 췌장담도계종양 연구실로 자리잡고 있다.
참여 연구원
장진영

장진영 교수

  • 소속 : 외과학교실
  • 전공 : 소화기외과
  • 메일 : jangjy4@snu.ac.kr
연구내용

주요 연구 내용
- 췌장암 조기 진단을 위한 MRM 및 ELISA 를 이용한 멀티마커패널의 개발 및 검증
- 췌장암 전구병변인 췌관내유두상점액종양 (IPMN) 의 자연 경과에 대한 규명 및 국제 치료 가이드라인 제정.
- 로지스틱 회귀 분석 및 머신러닝 방법을 이용한 췌관내유두상점액종양의 악성도 예측 모델 개발 및 검증.
- 메타지놈 데이터를 이용한 췌장암 및 담도계암의 조기 진단 알고리즘 개발
- 임상데이터와 유전체 데이터를 합친 다중오믹스 췌장암 예후 예측 알고리즘 개발
- 담낭암 및 담도계암의 조기 진단을 위한 바이오마커 발굴 및 검증
- 췌장암 및 담도계암의 PDX 모델 및 Organoid 모델 구축 및 이를 이용한 항암제, 방사선치료 감수성에 관한 연구

연구목표
병기가 진행될수록 완치 목적의 수술적 치료를 받을 수 있는 가능성이 줄어들고 생존율이 급격히 나빠지는 췌장암 및 담도계암의 치료 성적 향상은 조기 병변일 때의 발견과 밀접한 연관이 있다. 이를 위해, 좀 더 정밀하고 예측력이 높은 조기 진단 알고리즘 개발 및 이를 이용한 조기 진단 키트의 상용화를 계획하고 있다. 또한, 같은 병기의 암종이고 같은 수술적 치료를 받았다고 하더라도 수술 후 항암제 및 방사선 치료 반응성이 달라 생존율이 달라지므로, 임상 데이터 및 분자생물학적 데이터를 이용한 환자 개개인의 특성을 반영한 정밀 의학 (Precision medicine) 을 췌장암 및 담도계암에도 적용시키기 위한 노력을 하고 있다. 세계 유수의 연구 기관과도 긴밀한 네트워킹을 유지, 국제 공동 연구에 주도적으로 참여하여, 각 암종에 대한 예후를 결정짓는 유전자 규명에 대한 연구, 이를 이용한 표적 치료제 (Targeted agent) 개발에 가장 앞장서는 세계 일류의 췌장담도계종양 연구실이 되도록 양질의 연구를 수행하고 있다.
연구성과
Kwon MS, Jang JY, Park T, et al. Integrative analysis of multi-omics data for identifying multi-markers for diagnosing pancreatic cancer. BMC Genomics. 2015. doi.org/10.1186/1471-2164-16-S9-S4.
Kim Y, Park T, Jang JY, Kim Y, et al. Biomarker development for intraductal papillary mucinous neoplasms using multiple reaction monitoring mass spectrometry. J Proteome Res. 2016;15(1):100-113.
Park J, Choi Y, Jang JY, Kim Y, et al. Diagnostic performance enhancement of pancreatic cancer using multimarker panel. Oncotarget, 2017;8(54):93117-93130.
Park J, Jang JY, Kim Y, et al. Proteome characterization of human pancreatic cyst fluid from intraductal papillary mucinous neoplasm by liquid chromatography/tandem mass spectrometry. Rapid Commun Mass Spectrom. 2017;31(20):1761-1772.
Jang JY, Park T, et al. Proposed Nomogram Predicting the Individual Risk of Malignancy in the Patients With Branch Duct Type Intraductal Papillary Mucinous Neoplasms of the Pancreas. Ann Surg. 2017;266(6):1062-1068.
Tanaka M, Castillo C, Kamisawa T, Jang JY, Levy P, Ohtsuka T, Salvia R, Shimizu Y, Tada M, Wolfgang C. Revisions of international consensus Fukuoka guidelines for the management of IPMN of the pancreas. Pancreatology, 2017;17(5):738-753.
Do M, Jang JY, Kim Y, et al. Quantitative proteomic analysis of pancreatic cyst fluid proteins associated with malignancy in intraductal papillary mucinous neoplasms. Clin Proteom. 2018. doi.org/10.1186/s12014-018-9193-1.
Han Y, Lee H, Kang JS, Kim JR, Kim HS, Lee JM, Lee KB, Kwon W, Kim SW, Jang JY. Progression of Pancreatic Branch Duct Intraductal Papillary Mucinous Neoplasm Associates With Cyst Size. Gastroenterology. 2018;15(3):576-584.
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Mok L, Jang JY, Park T, et al. HisCoM-PAGE: Hierarchical Structural Component Models for Pathway Analysis of Gene Expression Data. Genes. 2019;10(11):931.
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Wolfe AR, Wald P, Webb A, Sebastian N, Walston S, Robb R, Chen W, Vedaie M, Dillhoff M, Frankel WL, Kwon W, Jang JY, Williams TM. A microRNA-based signature predicts local-regional failure and overall survival after pancreatic cancer resection. Oncotarget. 2020 Mar 10;11(10):913-923. doi:10.18632/oncotarget.27496.
Kim H, Kang KN, Shin YS, Byun Y, Han Y, Kwon W, Jang JY. Biomarker Panel for the Diagnosis of Pancreatic Ductal Adenocarcinoma, Cancers, 2020 Jun 1;12(6).
Do M, Kim H, Shin D, Park J, Kim H, Han Y, Jang JY, Kim Y. Marker Identification of the Grade of Dysplasia of Intraductal Papillary Mucinous Neoplasm in Pancreatic Cyst Fluid by Quantitative Proteomic Profiling. Cancers 2020 Aug 23. doi.org/10.3390/cancers12092383.
Pandey A, Stawiski E, Durinck S, Gowda H, Goldstein L, Barbhuiya M, Schröder M, Sreenivasamurthy S, Kim SW, Phalke S, Suryamohan K, Lee K, Chakraborty P, Kode V, Shi X, Chatterjee A, Datta K, Khan A, Subbannayya T, Wang J, Chaudhuri S, Gupta S, Shrivastav BR, Jaiswal B, Poojary S, Bhunia S, Garcia P, Bizama C, Rosa L, Kwon W, Kim H, Han Y, Yadav T, Ramprasad VL, Chaudhuri A, Modrusan Z, Roa JC, Tiwari PK, Jang JY, Seshagiri S. Integrated genomic analysis reveals mutated ELF3 as a potential gallbladder cancer vaccine candidate. Nature Communications,2020 2020 Aug 24.11:4225.
구성원
성명 소속 직급
장진영 서울대학교 의과대학 외과학교실 교수
권우일 서울대학교 의과대학 외과학교실 임상부교수
김홍범 서울대학교 의과대학 외과학교실 임상조교수
서영아 서울대학교병원 외과 / 의생명연구원 연구원
이아름 서울대학교병원 외과 / 의생명연구원 연구원
주은진 서울대학교병원 외과 / 의생명연구원 연구원
연구실사진